大学で学んだ技術を実務で活かしてみませんか?研究・開発アシスタント(京都オフィス)RECRUIT INFO

京都オフィスについて

リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」をコアバリューに掲げ、社会課題の解決手段としてデータ分析・機械学習などの技術を活用しています。これまでも Livesense Data Analytics Blog (https://analytics.livesense.co.jp/) などを通じ、データ基盤・機械学習アルゴリズム・デジタルマーケティングといったトピックについて積極的に発信してきました。

このような取り組みをさらに推し進めるため、当該領域に関連する分野の学習をされている大学生・大学院生・高専生の方々との協働の拠点として、このたび京都オフィスを設立する運びとなりました。

研究・開発アシスタント業務では、転職会議やマッハバイトなどリブセンスが運営するサービスで活用される機械学習システムの開発やアルゴリズムの検証を担っていただきます。データ技術を利用した問題解決への意欲をお持ちの方のご応募をお待ちしています。

業務内容

横断組織「テクノロジカルマーケティング部」において、機械学習・データエンジニアリングおよびそれに付随する研究・開発業務に携わるお仕事です。下記のようなテーマ (例) について、数週間〜数ヶ月単位のミニプロジェクト形式で取り組んでいただきます。

◆企業クチコミ・求人テキストの自然言語処理手法の調査・開発
 (word2vec, doc2vec, etc.)
◆求人・物件レコメンデーションアルゴリズムの調査・開発
 (Factorization Machine, etc.)
◆業務生産性向上のための各種予測モデル・アルゴリズムの調査・開発
 (scikit-learn, stan, R, etc.)

その他、ご希望とご経験に応じて次のような研究・開発・運用業務の補助を行っていただく可能性もあります。

◆GCP, Kubernetes を利用した機械学習基盤の開発補助
 (GCP, Docker, Kubernetes, CircleCI, etc.)
◆Google App Engine を利用したA/Bテスト・バンディット基盤の開発補助
 (Go, Python, etc.)
◆機械学習関連コンポーネント (テキスト前処理, レコメンデーション評価) の改善
 (Python, R, Julia, etc.)

部内における業務内容のイメージについては上記ブログをご参照ください。

応募資格

【必須】

◆以下のプログラミング言語の計1年以上の利用経験
 Python, R, Julia, Ruby, JavaScript, Go, Rust, Bash
◆Linux, Git を利用したコマンドライン操作の経験
◆コンピュータサイエンス・データマイニングに対する主体的・継続的な学習意欲
◆情報技術・数学的理論のビジネス応用に対する好奇心・探究心

【歓迎】

◆以下のような専門分野に置ける大学・大学院・専門学校での研究・開発経験
 情報学, 情報工学, 計算機科学, 数理工学
◆以下のような機械学習・自然言語処理・統計モデリング技術の利用経験
 scikit-learn, Chainer, Keras, PyTorch, Stan, CNN/RNN
◆以下のような分散コンピューティング・データベース技術の利用経験
 TensorFlow, Apache Hadoop, Apache Spark, Elasticsearch, BigQuery, Redshift
◆以下のようなコンテナ・クラウド技術の利用経験
 Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform, Amazon Web Services

職場環境

貸与PC MacBook Pro ※オフィス外への持ち出しは原則不可
クラウド環境 Google Cloud Platform
開発ツール Git, Github, CircleCI, Google Docs, Slack, Trello

雇用条件

雇用形態 アルバイト
勤務地 オープンオフィス京都河原町御池 (京都市役所前駅より徒歩1分)
就業時間 平日 10:00 ~ 19:00 (実働8H) のうち 計週16H~ (経験により調整可)
給与 時給: 1200円 ~ 2000円 (経験・スキル考慮, 昇給あり)
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