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データエンジニアRECRUIT INFO

データエンジニアの担当領域について

リブセンスの開発チームはプロダクトごとに編成されており、ソフトウェアエンジニアは各開発チームに所属しています。
データエンジニアは全てのプロダクトをまたぐかたちで設けられた横断組織に所属し、分析基盤・機械学習基盤のアーキテクチャ設計や機能拡張などを行います。

本ポジションに関して

リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成長のために横断的な専門組織でデータ分析・活用の強化を進めています。
その中核として、データ分析基盤 Livesense Analytics および機械学習基盤 Livesense Brain を開発・運用しています。
https://www.livesense.co.jp/about/strategy/

Livesense Analytics では、各メディアのログデータ・アプリケーションデータ・広告等の外部データなど、データ分析や機械学習に必要な幅広いデータを収集・蓄積・加工し、社内に提供しています。
Livesense Brain では、Livesense Analytics の提供するデータをもとに検索・推薦などの最適化のための機械学習システムを開発し、さらにその効率的な改善・運用を支える様々な仕組みを構築しています。

この求人で募集しているデータエンジニアは、Livesense Analytics, Livesense Brain の開発・運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして活躍し、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の最適化を行う基礎を支えます。
我々の活動内容はブログでも発信していますので御覧ください。

具体的な仕事内容

下記を一例として、データ分析・活用を支える様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

  • AWS上でのログデータ・アプリケーションデータの収集システムの開発
  • Amazon Redshift を中心とするデータウェアハウスの運用
  • クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発
  • Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発
  • GCP上での機械学習・統計モデリング等を活用した推薦・検索システムの開発
  • Kubernetes を中心とするMLシステム実行・監視基盤の運用
  • バンディットアルゴリズム等を利用したA/Bテスト支援ツールの開発
  • 各事業におけるデータマーケティング・データマイニングプロジェクトの支援

開発環境・利用技術

  • 主なプログラミング言語: SQL, Ruby, Python, Scala, Go, R, Julia
  • AWS: Redshift, ElasticBeanstalk, EMR, Glue, Athena, SQS, Lambda, Kinesis
  • GCP: GKE, GAE, Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Build
  • 主なインフラ技術: Linux, Docker, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, Apache Spark, Fluentd, Embulk, Airflow, Digdag, Argo Workflow
  • 主な開発・運用ツール: Github, Bitbucket, ConcourseCI, CircleCI

仕事の魅力

  • ユーザの行動ログ・アプリケーションデータ・広告データなど、大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルが得られます。
  • 蓄積したデータを実際の事業のニーズに応じて集約・活用する上で、ビジネスへの深い理解と洞察が身につきます。
  • AWS, GCP 等のマネージドサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術をいちはやく実務に取り入れる経験が得られます。
  • 同じ部門にインフラやデータサイエンスのスペシャリストが在籍しており、高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもとで仕事に取り組む機会が得られます。
  • データエンジニアリング・データサイエンスに関する勉強会や論文調査を通じ、スキルの向上に合わせて自分の仕事の幅を広げていくことができます。

職場の雰囲気

中途採用のエンジニアを中心に、10名弱のメンバーが在籍しています。
各自のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。
それぞれの専門性や技術へのこだわりを大切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第一に考えて行動しています。
オープンな意見交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採用される文化があります。
社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。
リモートワークや地方オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションを通じて非同期的なワークフローを実現しています。

働く環境や開発文化について

応募資格

必要な経験・スキル

  • SQLを用いてRDB上の必要なデータを取得・加工できること
  • データベース設計・データモデリングに関する基礎知識
  • Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験
  • 各種サービス・ライブラリについての英語資料を読解できること

歓迎する経験・スキル

  • Redshift, BigQuery 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験
  • Kubernetes, Docker Swarm 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験
  • Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築・管理の経験
  • Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験
  • 機械学習・自然言語処理・統計モデリングのアルゴリズム実装経験

雇用条件

雇用形態 正社員
試用期間 2ヶ月間（試用期間中の待遇に変更はありません。）
勤務地 東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F
就業時間 10：00～19：00（実働8H）
・勤務形態：専門業務型裁量労働制
・うち休憩時間60分
・所定労働日に勤務した場合は、8時間労働したものとみなす
・時間外労働あり
給与 年収 600万円 〜 900万円
※ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
年収600万円（月給460,000円／内30時間分の固定残業代87,400円 ）〜 年収900万（月給690,000円／内30時間分の固定残業代131,100円）
休日労働及び深夜労働に対する割増賃金は追加で支給

・含み残業時間：30時間
待遇 ・昇給年2回
・各種社会保険完備（健康・雇用・労災・厚生年金） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済
・交通費：オフィス出社日数に応じて支給する。上限1ヶ月定期券購入金額相当額（5万円以内）
・屋内原則禁煙（喫煙室あり）
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