データサイエンティストRECRUIT INFO

データサイエンティストの担当領域について

リブセンスの開発チームはプロダクトごとに編成されており、ソフトウェアエンジニアは各開発チームに所属しています。
データサイエンティストは全てのプロダクトをまたぐかたちで設けられた横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して事業課題を解決することを目指します。
各プロダクトの開発ロードマップに含まれている機械学習を用いたプロジェクトのうち、主に企画・問題設定からPoCまでを担当します。

本ポジションに関して

この求人で募集しているデータサイエンティストは、機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して事業課題を解決する業務を行います。
事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活用方法を確立します。
データ分析を通じて、機械学習の実利用における問題を発見し解決していきます。
単に高精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

リブセンスにおけるデータサイエンティストの魅力としては、データ活用に関する自分のアイディアを実際に運用されているプロダクトで活かしやすい環境があげられます。

  • データに基づいた意思決定をする文化がありデータ活用への理解がある
  • データ分析基盤によって分析しやすい形でデータが一元管理されている
  • 機械学習基盤によってプロダクトでの検証が行いやすい

提案活動やPoCばかりでアイディアや技術を活かしきれていない人にとっては魅力的な仕事です。
例えば、マーケティングに強みのあるメンバーがマーケティング施策を行ったケースもあれば、統計モデリングや機械学習アルゴリズムに強みのあるメンバーが独自に作成したモデルをプロダクトで使っているケースもあります。
活動内容についてはブログでも発信していますので御覧ください。
また、機械学習プロジェクトや業務内容については、こちらのブログ記事も御覧ください。

具体的な仕事内容

具体的には、企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。

  • 事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活用方法の設計
  • データ抽出、前処理、モデル・アルゴリズム実装、精度検証
  • A/Bテストを設計し、実サービスで効果検証
  • データや機械学習処理に関わる運用時の問題対応

扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。
利用技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中心です。

働く環境や開発文化について

リブセンス全体のエンジニアが働く環境や開発文化については特設ページをご一読ください。

応募資格

必要な経験・スキル

  • SQLによるデータ抽出・加工・分析の知識・経験
  • RやPython等の言語を利用したデータ分析の実務経験3年以上
  • 機械学習プロジェクトにおける企画・問題設定、モデル構築、検証の実務経験3年以上

歓迎する経験・スキル

  • 機械学習プロジェクトの企画・マネジメント経験
  • Webマーケティングの知識・経験
  • 因果推論や統計モデリングの知識・経験

雇用条件

雇用形態 正社員
試用期間 2ヶ月間(試用期間中の待遇に変更はありません。)
勤務地 東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5Fもしくは、その他支社ビル
(いずれも本社同様目黒駅周辺となります)
就業時間 10:00~19:00(実働8H)
・勤務形態:専門業務型裁量労働制
・うち休憩時間60分
・所定労働日に勤務した場合は、8時間労働したものとみなす
・時間外労働あり
給与 年収 600万円 〜 900万円
※ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
年収600万円(月給460,000円/内30時間分の固定残業代87,400円 )〜 年収900万(月給690,000円/内30時間分の固定残業代131,100円)
休日労働及び深夜労働に対する割増賃金は追加で支給

・含み残業時間:30時間
待遇 ・昇給年2回
・各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済
・交通費支給(月5万円迄)
・住宅手当(2.5km圏内、月3万円)
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